- Aggregate() - 自定义聚合操作:
int product = numbers.AsParallel().Aggregate(1, (acc, n) => acc * n); // 计算所有数字的乘积
- Contains() - 检查序列是否包含特定元素:
bool containsFive = numbers.AsParallel().Contains(5);
- Count() 和 LongCount() - 计算序列中的元素数量:
int count = numbers.AsParallel().Count(); // 对于int类型,使用Count()
long longCount = numbers.AsParallel().LongCount(); // 对于可能超出int范围的类型,使用LongCount()
- Distinct() - 去除序列中的重复元素:
var uniqueNumbers = numbers.AsParallel().Distinct();
- GroupBy() - 根据键对序列中的元素进行分组:
var groupedByTens = numbers.AsParallel().GroupBy(n => n % 10); // 按数字的最后一位数字分组
- Join() - 根据键将两个序列中的元素连接在一起:
var numbersWithLetters = numbers.AsParallel().Join(
letters.AsParallel(),
n => n,
l => l,
(n, l) => new { Number = n, Letter = l }); // 假设letters是一个字符数组
- OrderByDescending() - 按降序对序列中的元素进行排序:
var sortedDescNumbers = numbers.AsParallel().OrderByDescending(n => n);
- Partition() - 将序列分成指定数量的分区,并并行处理每个分区:
int partitionCount = 4;
var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = partitionCount };
var partitions = numbers.AsParallel().Partition(partitionCount, options);
foreach (var partition in partitions)
{
var squaredPartition = partition.Select(n => n * n).ToList();
// 处理每个分区的结果
}
- SequenceEqual() - 检查两个序列是否相等:
var anotherNumbers = numbers.ToList(); // 创建另一个相同的序列
bool areEqual = numbers.AsParallel().SequenceEqual(anotherNumbers.AsParallel());
- Zip() - 将两个序列的元素按索引对应组合起来:
var letters = new[] { 'a', 'b', 'c' };
var zipped = numbers.AsParallel().Zip(letters.AsParallel(), (n, l) => (Number: n, Letter: l));
在使用PLINQ时,请确保你理解每个操作的含义和它们如何影响数据的并行处理。并非所有操作都是线程安全的,因此在使用PLINQ时需要特别小心。此外,对于小型数据集,PLINQ可能不会提供显著的性能提升,因为并行处理的开销可能会超过其带来的好处。在决定使用PLINQ之前,最好先评估你的数据和操作是否适合并行处理。