背景：
由于filebeat支持的kafka版本有限
Defaults to the "1.0.0".
kafka选用的版本kafka_2.11-1.0.0（免得入坑，或者还要配置对应的数值）
1 环境准备 jdk安装（zk已完成）
2下载kafka
https://archive.apache.org/dist/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz
解压到/usr/local/下
3配置文件
vim /usr/local/kafka/config/server.properties
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.3.80:9092
zookeeper.connect=192.168.3.80:2181,192.168.3.81:2181,192.168.3.82:2181/kafka
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
#host.name=192.168.3.80 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/data/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=3 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=1 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.3.80:2181,192.168.3.81:2181,192.168.3.82:2181/kafka #设置zookeeper的连接端口
auto.create.topics.enable =true # 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
delete.topic.enable=true
group.initial.rebalance.delay.ms=3
4启动kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
5Kafka监控工具KafkaOffsetMonitor
下载地址：https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor/releases
启动
nohup java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb --zk 192.168.3.80:2181,192.168.3.81:2181,192.168.3.82:2181 --port 8081 --refresh 10.seconds --retain 1.days --offsetStorage kafka > /dev/null 2>&1 &