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  OpenCV学习之路-33. 图像的复合变换

  图像的复合变换是指对给定的图像连续进行多次上述的平移、旋转、翻转、缩放、错切等基本变换，也称为级联变换。对给定图像按一定顺序执行若干次基本变换，其变换矩阵仍然可以用3x3阶变换矩阵表示。进一步地，对图像依次执行基本变换F1、F2、…F...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 31 ℃
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  深度学习的学习率调节实践（深度学习的基本策略）

  多层感知器多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络（ANN）。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层。除输出层外的每一层都包含一个偏置神经元，并与下一层完全相连。当一个A...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 30 ℃
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  岭回归-减少过拟合问题（岭回归求解）

  什么是过拟合？在训练假设函数模型h时，为了让假设函数总能很好的拟合样本特征对应的真实值y，从而使得我们所训练的假设函数缺乏泛化到新数据样本能力。怎样解决过拟合过拟合会在变量过多同时过少的训练时发生，我们有两个选择，一是减少特征的数量，二是...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 29 ℃
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  Python数据分析实战-对列表里面的元素绘制词云图(附源码)

  实现功能...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 28 ℃
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  机器学习——代价 / 损失 /COST 函数

  机器学习——代价/损失/COST函数代价函数（有的地方也叫损失函数，LossFunction）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 32 ℃
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  Day162:数据可视化呈现（数据可视化呈现和解读）

  #1、数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等；　　#　　在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们，再使用xticks与yticks（设置坐标轴刻度）、#　　t...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 26 ℃
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  编码神经网络 : 前向传播和后向传播

  根据通用近似定理，神经网络可以近似以及学习和表示足够大的层和期望的误差裕度的任何函数。神经网络学习真实函数的方式是通过在简单表示之上构建复杂表示。在每个隐藏层上，神经网络首先计算给定输入的仿射（线性）变换，然后应用非线性函数，而后者将成为下...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 25 ℃
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  如何爬取新闻、根据新闻标题按照分类编进思维导图既定主节点

  简化的流程：```python#导入必要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 31 ℃
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  基于matplotlib实现数学函数图像的动画

  动画可以更客观、形象的展示一些结果，该文来展示一下函数：使用matplotlib.animate代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotli...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 27 ℃
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  python图像处理入门-灰度直方图（python灰度图转rgb）

  灰度直方图通常是用来展示图片中各个像素的分布情况，如果是RGB彩色图片，则需要将每个通道单独显示出来，这里展示灰度图直方图的显示方法，其他方法类推。importcv2importnumpyasnpimportmatplotli...

  2024-08-08 nanyue 技术文章 27 ℃