网站首页 tf.layers.conv1d
-
pytorch 网络骨架:Backbone（pytorch框架百度百科）
在深度学习中，网络骨干（Backbone）是指神经网络模型的主干部分，通常用于提取输入数据的特征。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了许多常用的网络骨干模型，可以用作各种计算机视觉任务的基础。PyTorch中一些常用的网络骨...
2024-08-13 nanyue 技术文章 17 ℃ -
Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq(模型实现)
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例40.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现seq2seq模型》。这...
2024-08-13 nanyue 技术文章 16 ℃ -
【深度学习】wav2vec 2.0 模型架构与代码浅谈
前言...
2024-08-13 nanyue 技术文章 17 ℃ -
研表究明，汉字序顺并不会响影阅读
前言用机器视觉（CNN）来完成NLP任务，已经被证明是可行且有效的方法。在学习集智的关于《用机器视觉解放长文本》的课程中，授课老师对使用机器视觉来处理中文提出了一些非常令人值得学习的经验和观点。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 17 ℃ -
脑血管病知识图谱--2 模型训练（脑血管疾病的诊断与治疗）
模型训练参考房产部分注：keras和tensorflow版本需要对齐参考网址：https://docs.floydhub.com/guides/environments/...
2024-08-13 nanyue 技术文章 15 ℃ -
腾讯广告算法大赛冠军代码解读:交叉特征工程
什么是交叉特征？根据对代码的解读，这里的交叉特征是指选择用来进入_build_extreme_FM模型中，执行矩阵分解的特征。它首先是人为选择的特征范围，确定进入矩阵分解中的特征选项。分解的过程就看成是“交叉”。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 16 ℃ -
谷歌发布 TensorFlow 1.6.0，针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 预构建二进制文件
雷锋网AI研习社消息：日前，谷歌发布TensorFlow1.6.0正式版，带来了多项更新和优化，雷锋网AI研习社将谷歌官方介绍编译如下：重大改进：针对CUDA9.0和cuDNN7预构建二进制文件；...
2024-08-13 nanyue 技术文章 15 ℃ -
基于1D-CNN、2D-CNN，LSTM和SVM的一维信号分类
哈哈，其实还是轴承故障诊断，叫一维信号分类比较好听一点，还是比较入门的知识，不涉及高大上的东西...
2024-08-13 nanyue 技术文章 17 ℃ -
Keras中的神经网络层及其应用指南
随着神经网络的发展，现在有大量的神经网络层类型。在本文中，我将介绍几个神经网络层，解释它们的作用和工作方式，并在Python流行的机器学习库Keras中展示它们的应用。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 18 ℃ -
使用内置API进行训练、评估和预测(推理)模型(tf2.0官方教程翻译)
使用内置训练和评估循环，将数据传递给模型的内置训练循环时，您应该使用Numpy数组（如果数据很小并且适合内存）或tf.data数据集对象。在接下来的几段中，我们将使用MNIST数据集作为Numpy数组，以演示如何使用优化器，损失和指标。...
2024-08-13 nanyue 技术文章 17 ℃
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言
-