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  PyTorch项目实战教程:Few-Shot学习与元学习

  引言...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 6 ℃
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  Siamese Networks:算法，应用程序和PyTorch实现

  由于暹罗网络在深度学习研究和应用程序中越来越受欢迎，我将解释什么是暹罗网络，并以PyTorch中一个简单的暹罗CNN网络为例进行总结。什么是暹罗网络？暹罗网络是包含两个或多个相同子网组件的神经网络。暹罗网络可能如下所示：重要的是，不仅子网络...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 6 ℃
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  清华大学获芯片领域重要突破!研制全球首款大规模光芯片

  AI的进步和发展极度依赖强大的计算芯片，尤其是为了实现通用人工智能（AGI），寻找更快处理速度和更低能耗的计算设备必不可少。...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 5 ℃
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  “光速突破!清华「太极」光芯片，重新定义智能计算的未来”

  在科技飞速发展的今天，人工智能和高性能计算领域正面临着巨大的挑战。而清华大学的一项创新突破，或许将为我们带来前所未有的解决方案。让我们一起揭开“太极”光芯片的神秘面纱，看看它是如何颠覆传统计算，引领智能新时代的。在传统的电子深度计算范式下，...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 3 ℃
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  「干货」苹果 AI 负责人 Russ Salakhutdinov 最新演讲:深度生成模型定量评估(56 PPT)

  新智元编译新智元327技术大会爱奇艺回播视频链接，请点击阅读原文。PPT下载：http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/talk_Eval.pdf...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 5 ℃
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  孪生网络如何识别面部相似度?有这篇PyTorch实例教程就够啦!

  原文来源：hackernoon作者：HarshvardhanGupta「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀这是两篇文章的第二篇，为了更系统地了解与掌握该教程，在阅读本文之前，建议最好通读机器人圈的前一篇文章。在前一篇文章中，我们讨论了小样本数据...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 3 ℃
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  元学习方法介绍（元学教育集团）

  人工智能的一个基本问题是它无法像人类一样高效地学习。许多深度学习分类器显示了超人的表现，但需要数百万个训练样本。知识不共享，并且每个任务都独立于其他任务进行训练。在本文中，我们将该研究问题，然后检查一些建议的解决方案。问题与人类相比，大多数...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 5 ℃
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  十分钟入门小样本学习（小样本概念）

  随着大数据时代的到来,深度学习模型已经在图像分类、文本分类等任务中取得了先进成果。但深度学习模型的成功,很大程度上依赖于大量训练数据。而在现实世界的真实场景中，某些类别只有少量数据或少量标注数据，而对无标签数据进行标注将会消耗大量的时间和人...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 4 ℃
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  元学习介绍（学元是什么意思）

  人工智能的一个基本问题是它无法像人类一样高效地学习。许多深度学习分类器显示了超人的表现，但需要数百万个训练样本。知识不共享，并且每个任务都独立于其他任务进行训练。在本文中，我们将该研究问题，然后检查一些建议的解决方案。问题与人类相比，大多数...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 4 ℃
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  N-Shot Learning:用最少的数据训练最多的模型

  原标题|N-ShotLearning:LearningMorewithLessData作者|HeetSankesara翻译|天字一号（郑州大学）、邺调（江苏科技大学）审校|唐里、Pita...

  2024-08-30 nanyue 技术文章 7 ℃