网站首页 gaussian_kde 第2页
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Python数据可视化 | 1、数据可视化流程
目录1、数据准备2、确定图表3、分析迭代4、输出结论5、小结6、作业...
2024-09-11 nanyue 技术文章 11 ℃ -
Python绘制带有密度的散点图:matplotlib
??本文介绍基于Python语言的...
2024-09-11 nanyue 技术文章 9 ℃ -
数据量太大?散点图装不下怎么办?用Python解决数据密度过大难题
当我们需要观察比较2个变量间的关系时,散点图是我们首选图表。可当数据量非常大,数据点又比较集中在某个区间中,图表没法看,密密麻麻的怎么看?怎么办?这时候就得看密度图了什么是密度图?所谓的密度图(DensityPlot)就是数据的分布稠...
2024-09-11 nanyue 技术文章 7 ℃ -
如何用Python生成直方图并添加规格线
直方图是一种统计图表,用于展示数据分布的形状。它通过将数据分组到连续的、不重叠的区间(或“箱”)中,然后以这些箱的数量来表示数据分布的情况。每个箱的高度表示在该数值范围内数据点的频数(或频率)。直方图是数据分析和统计中非常重要的工具,尤其用...
2024-09-11 nanyue 技术文章 5 ℃ -
【Python可视化系列】一文教你绘制不同类型散点图(理论+源码)
这是...
2024-09-11 nanyue 技术文章 6 ℃ -
基于密度(Density-based)的聚类——核密度估计(KDE)
Indensity-basedclustering,clustersaredefinedasareasofhigherdensitythantheremainderofthedataset.Objects...
2024-09-11 nanyue 技术文章 11 ℃
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