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  • 「Python图像识别」10.5

    「Python图像识别」10.5

    10.5现有1元、5元、10元、20元、50元、100元共6种面额的纸币彩色图像,请计算R、G、B三个颜色通道的一阶、二阶、三阶颜色矩,共9个特征指标数据,记为自变量X,同时构造纸币面额标签数据集,记为Y。[知识点及要求]图像颜色特征提取...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 16 ℃
  • 三种机器学习类型!带你在流行的python库scikit-learn中演练

    三种机器学习类型!带你在流行的python库scikit-learn中演练

    全文共5835字,预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型,包括被称为监督学习的分类和回归,和无监督学习,无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题,并在流行的python库scikit-learn中演练。在开...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 18 ℃
  • 利用PCA和SVM算法建立人脸识别模型

    利用PCA和SVM算法建立人脸识别模型

    在本文中,我们将学习使用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)来建立人脸识别模型。首先,我们来看看PCA和SVM的介绍:主成分分析:主成分分析(PCA)是一种机器学习算法,广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型。它通常用于降维,方法是将...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 20 ℃
  • 数据分析中如何提取特征量

    数据分析中如何提取特征量

    特征选择是机器学习和数据分析中不可或缺的步骤之一,它的重要性在于从大量的数据中挑选出最相关和最具代表性的特征,以便建立高效的预测模型。通过精心挑选特征,可以有效地提高模型的准确性和泛化能力,同时减少过拟合的风险。此外,精简的特征集还可以简化...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 20 ℃
  • 不能错过!初学者三种类型机器学习必看指南

    不能错过!初学者三种类型机器学习必看指南

    全文共5835字,预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型,包括被称为监督学习的分类和回归,和无监督学习,无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题,并在流行的python库scikit-learn中演练。在开...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 19 ℃
  • 浅谈支持向量机(2)

    浅谈支持向量机(2)

    本节我们使用支持向量机分析预测一个测试数据集,形成可视化效果。代码如下和运行效果如下,具体解释每句代码的含义。importnumpyasnp#导入numpy库...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 17 ℃
  • 基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别

    基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别

    废话也不多说了,首先导入相关模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportpywtimportscipyasspimportmatplotlib.pyplotaspltfr...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 17 ℃
  • Python 机器学习算法秘籍:技巧与实战指南

    Python 机器学习算法秘籍:技巧与实战指南

    机器学习算法-K近邻(KNN)-鸢尾花-分类算法可视化...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 21 ℃
  • 用机器学习来提升你的用户增长:第五步,预测客户的下一个购买日

    用机器学习来提升你的用户增长:第五步,预测客户的下一个购买日

    作者:Bar??KaramanFollow编译:ronghuaiyang正文共:7785字13图预计阅读时间:23分钟导读当我们流失用户进行了预测之后,为了留住这些可能会流失的客户,我们需要采取一些措施,我们希望了解客户未来一段时...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 25 ℃
  • 支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ

    支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ

    一、支持向量机(SVM:supportvectormachine)supportvectormachine(SVM):asupportvectormachineissupervisedmachinelearnin...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 17 ℃
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