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  R语言数据质量分析（r语言数据分析步骤）

  数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求，以...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 24 ℃
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  R语言风险价值VaR(Value at Risk)和损失期望

  R语言风险价值VaR(ValueatRisk)和损失期望值ES(Expectedshortfall)的估计。1.风险价值VaR和损失期望值ES是常见风险度量，首先要明确事件范围以及展望多少天的概率水平，如何看待尾部分布...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 38 ℃
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  R语言——几个基础统计（r语言统计学）

  今天在最基础的内容上坑了大半天，怎么也想不明白为啥跟官方答案对不上晚上10点三刻开始码字，离上床睡觉的时限还有一刻钟，呜呜呜~~#读取数据Test<-read.csv("cs-test.csv")共12列，其中前11列都是数值，第...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 28 ℃
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  干货 | 超实用的【R语言与高级医学统计学】课程，科研人必备

  一篇优秀的科研论文，离不开对原始数据的深刻剖析和探索。在当今社会，无论是临床上的疾病数据，还是患者的基因数据，都可以说是海量的。那么如何从海量的数据中提取有价值的信息呢？这是一个值得研究的问题。...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 40 ℃
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  R语言中因子的创建与使用（r语言中因子指什么）

  因子在R语言中可以用来表示名义型变量或有序变量。名义变量一般表示类别，如性别，种族等等。有序变量是有一定排序顺序的变量，如职称，年级等等。在R语言中，名义变量和有序变量可以使用因子来表示。创建因子在R语言中可以使用factor()函数和gl...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 26 ℃
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  协同过滤的R语言实现及改进（协同过滤算法改进）

  协同过滤算法是推荐系统最常用的算法之一，本文将介绍一种方法来使它可以在大型数据集上快速训练。协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 27 ℃
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  R语言3种数据分析方法，搬好板凳，记笔记了!

  R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principalcomponentsanalysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标（称为第一主成分...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 31 ℃
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  R语言|常用函数的用法（r语言常用函数总结大全）

  一，合并向量>append(x,values,after=length(x))#从一个向量的指定位置处，插入另一个向量>append(1:5,0:1,after=3)[1]1230145...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 26 ℃
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  R语言，多自变量、多因变量，数据筛选，因素分析

  人们总能通过普通最小二乘回归进行数据的分析和预测。当选取的解释变量过多而样本很少时，无法使用普通最小二乘法进行建模。R软件是一款具有强大统计分析功能的开源软件，利用R软件进行偏最小二乘回归建模，可以得到理想的模型，并能够对回归系数进行显著性...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 74 ℃
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  R数据分析:如何简洁高效地展示统计结果

  之前给大家写过一篇数据清洗的文章，解决的问题是你拿到原始数据后如何快速地对数据进行处理，处理到你基本上可以拿来分析的地步，其中介绍了如何选变量如何筛选个案，变量重新编码，如何去重，如何替换缺失值，如何计算变量等等------...

  2024-10-07 nanyue 技术文章 25 ℃