干货 | 超实用的【R语言与高级医学统计学】课程，科研人必备

一篇优秀的科研论文，离不开对原始数据的深刻剖析和探索。在当今社会，无论是临床上的疾病数据，还是患者的基因数据，都可以说是海量的。那么如何从海量的数据中提取有价值的信息呢？这是一个值得研究的问题。

也正是基于这种考量，统计学迎来了又一次的蓬勃发展。医学统计学作为统计学中不可分割的一部分，在医学科研中的地位越来越重要。

做医学科研，数据统计分析是必不可少的一部分，如何直观地把数据对比或分析结果呈现在论文里呢？其实你只需要学会一门R语言，问题便会迎刃而解。R语言是统计分析的全才，基本涵盖所有统计方法，能解决95%的统计分析问题。

今天小编给大家推荐的这套【R语言与高级医学统计学】课程将主要关注统计方法的基本原理在R语言中的实现。从此，统计方法问题不再成为你医学科研道路上的绊脚石！

资源展示

资源内容

33 岭回归与lasso回归.mp4

32 聚类分析,mp4

31 判别分析,mp4

30 典型相关分析.mp4

29 对应分析.mp4

28 主成分分类与回归.mp4

27 主成分分析.mp4

26 广义加性模型.mp4

25 样条回归.mp4

24 多项式回归.mp4

23 结构方程模型,mp4

22 竞争风险模型,mp4

21 广义估计方程.mp4

20 删失数据回归.mp4

19 嵌套数据分析.mp4

18 多级数据分析.mp4

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注：篇幅有限，以上仅部分展示，有需要的小伙伴想要获取【医学R语言与高级统计学】更多详细内容，欢迎私信回复“头条24052702”即可领取。