前言

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读取、显示和保存图像是图像处理和计算机视觉的基础。即使当裁剪、调整大小、旋转或应用不同的过滤器来处理图像时，你也需要首先读取图像。所以掌握这些基本操作是很重要的。

OpenCV是世界上最大的计算机视觉库，它有这三个内置函数，让我们来看看它们的具体功能:

1. imread()：读取图片
2. imshow()：显示图片
3. imwrite()：保存图片

我们将使用下面的图片来演示这里的所有功能。

首先，浏览一下这个代码示例。它读取并显示上面的图像。看，它是如何包含所有三个函数的，我们刚刚提到过。随着您的深入，我们将讨论在这个实现中使用的每个函数。

（1）Python代码

# 导入cv2库
import cv2
# 使用cv2.imread()读取图片， 0表示读取的是灰度图
img_grayscale = cv2.imread('test.jpg',0)
# 使用cv2.imshow()显示图片
cv2.imshow('graycsale image',img_grayscale)
# waitKey()等待按下键关闭窗口，0表示无限期循环
cv2.waitKey(0)

# cv2.destroyAllWindows()简单地销毁我们创建的所有窗口。
cv2.destroyAllWindows()
# cv2.imwrite()保存图片
cv2.imwrite('grayscale.jpg',img_grayscale)

（2）C++代码

//导入cv库
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
// 命名空间;
using namespace std;
using namespace cv;
// 读取图片
Mat img_grayscale = imread("test.jpg", 0);
// 显示图片
imshow("grayscale image", img_grayscale);
// waitKey()等待按下键关闭窗口，0表示无限期循环
waitKey(0);
// 销毁我们创建的所有窗口。
destroyAllWindows();
// 保存图片
imwrite("grayscale.jpg", img_grayscale);

最后

每日一句：葡萄是紫色的月亮 你是有形状的光

参考目录

https://learnopencv.com/read-display-and-write-an-image-using-opencv/