AI数据分析:用deepseek根据Excel数据绘制分裂饼形图

工作任务：要绘制下面表格中月活用户占比的分裂饼形图

在deepseek中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：

读取Excel文件"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"，

用matplotlib绘制一个分裂饼形图：

从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签，用于饼图的各个扇区；

E列“月活用户占比”中提取数据作为大小，用于计算饼图的各个扇区的比例。

定义一个颜色列表，包含50种不同的颜色，用于设置饼图各个扇区的颜色，相邻的两个扇区颜色差异要大。

设置扇形标签与圆心的距离为：1.02

设置扇区百分比的显示格式为百分数%，保留3位小数；

设置饼图的初始绘制角度为90度。

设置饼图的半径为：0.5

设置饼图的中心位置为： (0.2,0.2)

设置百分比标签与圆心的距离：0.6

设置分裂饼图，使得A列“热门bot名称”前5列的扇区突出

确保x轴和y轴的刻度一致，从而使饼图保持圆形。

设置图表的标题为“Poe平台前50个bots月活用户占比分析”。

设置matplotlib默认字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析”，图片标题为：poetop50bots；

显示图片；

注意：每一步都输出信息到屏幕

要导入numpy库；

源代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 设置matplotlib默认字体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取Excel文件

file_path = r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"

df = pd.read_excel(file_path)

# 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签

labels = df['热门bot名称']

# 从E列“月活用户占比”中提取数据作为大小

sizes = df['月活用户占比']

# 定义一个颜色列表，包含50种不同的颜色

colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(labels)))

# 设置饼图的初始绘制角度为90度

explode = [0.1]*5 + [0]*45

# 绘制饼形图

fig, ax = plt.subplots()

ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.3f%%',

startangle=90, radius=0.5, pctdistance=0.6, labeldistance=1.02)

# 设置饼图的中心位置为： (0.2,0.2)

ax.set_xlim(-0.5, 0.5)

ax.set_ylim(-0.5, 0.5)

# 设置图表的标题

ax.set_title('Poe平台前50个bots月活用户占比分析')

# 确保x轴和y轴的刻度一致，从而使饼图保持圆形

ax.axis('equal')

# 保存图片到文件夹

plt.savefig(r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots.png")

# 显示图片

plt.show()