python matplotlib画图教程学习:(一)使用介绍

本篇文章介绍matplotlib包使用时，需要掌握的一些基本概念。 下图显示了matplotlib图形的基本构成部分，如figure(图形)、axes(子图形)、title(标题)、legend(图例)、Major tick(大标尺刻度)、Minor tick(小标尺刻度)、Major tick label(大标尺刻度数值)、Minor tick label(小标尺刻度数值)、Y axis label(y轴指标说明)、X axis label(x轴指标说明)、Line(线型图)、Markers(数据标注点)、Grid(格子)等等。除了图中显示的红蓝线型图和散点图，matplotlib还能绘制柱形图、烛型图、饼图、3D图形等等各种个性化图形，将在后续文章一一介绍。

matplotlib图形的几个主要对象：

1. Figure对象
2. 整个图形即是一个Figure对象。
3. Figure对象至少包含一个子图，也就是Axes对象。
4. Figure对象包含一些特殊的Artist对象，如title标题、图例legend。
5. Figure对象包含画布canvas对象。 canvas对象一般不可见，通常无需直接操作该对象，matplotlib程序实际绘图时需要调用该对象。
6. Axes对象
7. 字面上理解，axes是数据轴axis的复数，但它并不是指数据轴，而是子图对象。可以这样理解，每一个子图都有x和y轴，axes则用于代表这两个数据轴所对应的一个子图对象。
8. 常用方法
9. set_xlim()以及set_ylim()：设置子图x轴和y轴对应的数据范围。
10. set_title()：设置子图的标题。
11. set_xlabel()以及set_ylable()：设置子图x轴和y轴指标的描述说明。
12. Axis对象
13. Axis是数据轴对象，主要用于控制数据轴上刻度位置和显示数值。
14. Axis有Locator和Formatter两个子对象，分别用于控制刻度位置和显示数值。
15. Artist对象
16. 基本上所有的对象都是一个Artist对象，包括Figure对象、Axes对象和Axis对象，可以将Artist理解为一个基本类。
17. 当提交代码，图像最终呈现时，所有的artist对象都会绘制于canvas画布上。

可能不少人看到这里会有些晕，不过不要紧，这里只需要粗略了解下matplotlib面向对象编程中涉及的一些基本对象，后面会有具体的例子来帮助理解。

小编目前使用的OSX系统，其中python版本为3.6.5、Matplotlib版本为3.0.0、编辑器为Sublime Text 3。

例1 ：

图形显示如下

特别留意两个标题，一个是figure's title，另一个是subplot 3's title。虽然现在子图上没有任何数据，但是通过这个图形能一目了然figure和axes之间的关系。

后续将介绍如何在子图上画图，欢迎关注。