MySQL 索引失效，不等于也能惹祸? 别慌，我来帮你排查!

在 MySQL 中，索引是提高查询效率的利器，但很多同学都遇到过索引失效的情况，导致查询效率大幅下降。

今天，我们就来聊聊一个常见的问题：为什么使用 != 或 <> 时，索引可能会失效？

1. 索引的本质：

索引是用来加速查询的一种数据结构，它类似于书的目录，可以帮助我们快速定位到目标数据。

2. MySQL 索引的工作原理：

• 索引可以帮助我们快速定位目标数据，但索引本身也需要占用存储空间。
• MySQL 默认使用 B+树 索引，它是一棵平衡的多叉树，每个节点存储着索引值和数据地址。
• 当我们使用 = 运算符查询时，MySQL 可以直接通过索引找到目标数据。

3. != 运算符的问题：

• != 或 <> 运算符表示不等于，此时 MySQL 需要扫描整个索引树，无法利用索引进行快速查找。
• 由于 != 运算符无法利用索引，因此索引会失效，查询效率会大幅下降。

示例代码：

sql

-- 创建一个包含 username 和 age 列的表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255),
    age INT
);

-- 为 username 列创建索引
CREATE INDEX idx_username ON users (username);

-- 使用 = 运算符查询，索引生效
SELECT * FROM users WHERE username = '张三';

-- 使用 != 运算符查询，索引失效
SELECT * FROM users WHERE username != '张三';

4. 如何避免索引失效？

• 尽量使用 =, >, <, >=, <= 等运算符，这些运算符可以利用索引进行快速查找。
• 如果必须使用 != 或 <> 运算符，可以考虑将查询条件改写，例如使用 NOT IN 或 NOT EXISTS。

示例代码：

sql

-- 使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 改写查询条件
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1, 2, 3);
SELECT * FROM users WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE id = 1);

5. 总结：

• != 或 <> 运算符会导致索引失效，查询效率下降。
• 尽量使用其他运算符，或使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 重新编写查询语句，避免索引失效。

希望这篇文章能帮助你更好地理解 MySQL 索引失效的原因，以及如何避免索引失效！

欢迎在评论区分享你的经验和问题，一起学习，共同进步！