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首先我们还是先把表结构说下:用户表tb_user结构如下:
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`phone` varchar(11) NOT NULL COMMENT '手机号',
`email` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`profession` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '专业',
`age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`gender` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别 , 1: 男, 2: 女',
`status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
`createtime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_pro_age_sta` (`profession`,`age`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8
1、不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。
手机号phone字段有唯一索引,当根据phone字段进行函数运算操作之后,索引失效:
//查询手机号最后两位是15的用户
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
2、字符串类型字段使用时,不加引号,索引将失效。
如果字符串不加单引号,对于查询结果,没什么影响,但是数 据库存在隐式类型转换,索引将失效。
3、如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。
接下来,我们来看一下这三条SQL语句的执行效果,查看一下其执行计划:
由于下面查询语句中,都是根据profession(专业)字段查询,profession字段是一个普通的索引, 我们主要看一下,模糊查询时,%加在关键字之前,和加在关键字之后的影响。
explain select * from tb_user where profession like '软件%';
explain select * from tb_user where profession like '%工程';
explain select * from tb_user where profession like '%工%';
经过上述的测试,我们发现,在like模糊查询中,在关键字后面加%,索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%,索引将会失效。
4、用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会 被用到。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;
由于age没有索引,所以即使id有索引,索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
5、数据分布影响:如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
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