import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import requests
import base64
import json
from PIL import Image, ImageTk

# 百度 AI 应用的 API Key 和 Secret Key，这个得提前申请
api_key = '你的百度API Key '
secret_key = '你的百度Secret Key'

def get_access_token():
    url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}"
    response = requests.post(url)
    return response.json().get('access_token')

def recognize_id_card(image_path):
    access_token = get_access_token()
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(image_data).decode()
    payload = {
        "image": base64_data,
        "id_card_side": "front",
        "access_token": access_token
    }
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
    return response.json()

def on_upload():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    if file_path:
        result = recognize_id_card(file_path)
        if 'words_result' in result:
            text_box.delete('1.0', tk.END)  # 清空文本框
            for item in result['words_result']:
                text_box.insert(tk.END, item['words'] + '\n')
            # 显示上传的照片
            image = Image.open(file_path)
            photo = ImageTk.PhotoImage(image)
            image_label.config(image=photo)
            image_label.image = photo
        else:
            text_box.delete('1.0', tk.END)  # 清空文本框
            text_box.insert(tk.END, "识别失败，未获取到有效信息")
            image_label.config(image=None)

root = tk.Tk()

# 创建上传按钮
upload_button = tk.Button(root, text="请上传照片", command=on_upload)
upload_button.pack()

# 创建用于显示照片的标签
image_label = tk.Label(root)
image_label.pack(side=tk.LEFT)

# 创建文本框用于显示识别结果
text_box = tk.Text(root)
text_box.pack(side=tk.RIGHT)

root.mainloop()

以下是对这段代码的详细解释：

一、导入模块

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import requests
import base64
import json
from PIL import Image, ImageTk

• filedialog：来自tkinter模块，用于打开文件对话框，以便用户选择文件。
• requests：用于发送 HTTP 请求，这里用于与百度 AI 的接口进行交互以获取访问令牌和进行身份证识别。
• base64：用于对图像数据进行 Base64 编码，以便发送给百度 AI 的接口。
• json：用于处理 JSON 格式的数据，例如解析百度 AI 返回的识别结果。
• Image和ImageTk：来自PIL（Python Imaging Library 的分支 Pillow），用于处理图像。Image用于打开图像文件，ImageTk用于将PIL格式的图像转换为tkinter可以显示的格式。

二、设置百度 AI 的 API Key 和 Secret Key

api_key = '你的百度API Key '
secret_key = '你的百度Secret Key'

这里需要提前申请百度 AI 的 API Key 和 Secret Key，并将其替换为实际的值。这些密钥用于验证你的应用与百度 AI 服务的交互权限。

三、定义函数

1. get_access_token函数：

   def get_access_token():
       url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}"
       response = requests.post(url)
       return response.json().get('access_token')

• 首先构建请求 URL，其中包含了固定的部分https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token以及查询参数grant_type（表示授权类型为客户端凭证模式）、client_id（API Key）和client_secret（Secret Key）。
• 然后使用requests.post发送 POST 请求，获取响应对象。
• 最后从响应的 JSON 数据中提取出access_token并返回。

2.recognize_id_card函数：

   def recognize_id_card(image_path):
       access_token = get_access_token()
       url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
       with open(image_path, 'rb') as f:
           image_data = f.read()
       base64_data = base64.b64encode(image_data).decode()
       payload = {
           "image": base64_data,
           "id_card_side": "front",
           "access_token": access_token
       }
       headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
       response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
       return response.json()

• 首先调用get_access_token函数获取访问令牌。
• 然后打开指定路径的图像文件，以二进制模式读取图像数据。
• 将图像数据进行 Base64 编码，并将编码后的结果转换为字符串。
• 构建请求参数payload，其中包含了 Base64 编码的图像数据、身份证的正面（id_card_side设置为front）以及访问令牌。
• 设置请求头headers，指定内容类型为application/x-www-form-urlencoded。
• 使用requests.post向百度 AI 的 OCR 接口发送 POST 请求，并返回 JSON 格式的响应数据。

3. on_upload函数：

   def on_upload():
       file_path = filedialog.askopenfilename()
       if file_path:
           result = recognize_id_card(file_path)
           if 'words_result' in result:
               text_box.delete('1.0', tk.END)  # 清空文本框
               for item in result['words_result']:
                   text_box.insert(tk.END, item['words'] + '\n')
               # 显示上传的照片
               image = Image.open(file_path)
               photo = ImageTk.PhotoImage(image)
               image_label.config(image=photo)
               image_label.image = photo
           else:
               text_box.delete('1.0', tk.END)  # 清空文本框
               text_box.insert(tk.END, "识别失败，未获取到有效信息")
               image_label.config(image=None)

• 首先使用filedialog.askopenfilename打开文件对话框，让用户选择一个图像文件，并将选择的文件路径存储在file_path变量中。
• 如果用户选择了文件（file_path不为空），调用recognize_id_card函数对身份证照片进行识别，得到识别结果result。
• 如果识别结果中包含words_result（表示成功识别到文字信息），则先清空文本框，然后遍历words_result中的每个项目，将识别到的文字插入到文本框中，并换行显示。接着打开图像文件，使用Image.open和ImageTk.PhotoImage将图像转换为tkinter可以显示的格式，并设置到image_label标签中以显示图像。
• 如果识别结果中没有words_result，则清空文本框并在文本框中显示 “识别失败，未获取到有效信息”，同时将image_label的图像设置为None，不显示图像。

四、创建图形用户界面

1. 创建主窗口：

   root = tk.Tk()

• 创建一个Tk对象，代表应用的主窗口。

2. 创建上传按钮：

   upload_button = tk.Button(root, text="请上传照片", command=on_upload)
   upload_button.pack()

• 创建一个按钮，文本为 “请上传身份证照片”，当按钮被点击时，会调用on_upload函数。
• 使用pack方法将按钮放置在主窗口中。

3. 创建用于显示照片的标签：

   image_label = tk.Label(root)
   image_label.pack(side=tk.LEFT)

• 创建一个标签，用于显示上传的照片。
• 使用pack方法将标签放置在主窗口中，并设置在左侧。

4. 创建文本框用于显示识别结果：

   text_box = tk.Text(root)
   text_box.pack(side=tk.RIGHT)

• 创建一个文本框，用于显示身份证识别结果。
• 使用pack方法将文本框放置在主窗口中，并设置在右侧。

5. 进入主循环：

   root.mainloop()

• 启动tkinter的主事件循环，使应用程序开始接收用户输入并响应事件。