来源：益企研究院

在AI的浪潮中，算力常被放在聚光灯下，但被忽略的“存力”其实才是推动整个系统运转的底盘。数据不只是模型成长的“口粮”，更是每一次推理和生成的前提。而当数据爆发式增长，传统的存储方式就显得力不从心了。此份内容详实的报告，正是聚焦在这个被低估的环节上。

报告系统梳理了AI大模型对数据存储带来的新挑战，从自动驾驶到RAG检索，再到训练检查点的保存与恢复，存储系统如何配合计算架构高效协同，逐步构建起AI时代的数据底座。无论是企业数字化升级、科研机构搞大模型实验，还是服务商搭建算力平台，都绕不开“存”的课题。这份材料不仅是技术人员的参考，也是AI决策者理解产业逻辑的关键资料。

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