1。逻辑读 物理读如何找到对应的记录数据

Linux文件系统页（OS Page）的大小是4KB。同样地，MySQL作为一个程序也是有最小交互单位的，即InnoDB Buffer Pool能处理的最小单位，可以通过以下SQL命令查看：

l逻辑存储单元分为

段： 一个表可以理解为一个段（数据段 索引段 回滚段）

区： 段是由区组成 （一个段可以分为4个区） 区是由64个连续的页组成

页：一个页的大小就是16kb 一个区的大小就是 16kb * 64 =1M

一个页里面包含了多个page 页是磁盘io的最小单位

存在磁盘中的我们叫做页 在内存中叫buffer 16kb buffer和页是一一对应的

每个buffer的状态分为三种：

free buffer 没有被使用的buffer

clean buffer是和磁盘中的数据一致的buffer

dirty buffer 与磁盘中的数据不一致的数据 就是脏的

内存buffer的管理 （量）

insert buffer------和数据页一样也是物理页的一个组成部分

是将 update insert del 等操作产生的io 由随机的io边为顺序的io（insert buffer就是起到缓存的作用） 避免随机io产生的性能 提高数据库的io读写性能，将普通索引转化为顺序io的顺序操作

当数据库插入很慢时 我们需要添加insert buffer的大小 （其只要求是普通索引） 默认最大占比为50%

dubble write （数据的可靠性）由2M的内存空间组成

Double write 带给innodb存储引擎的是数据的可靠性.

起因：当数据库宕机时，可能发生数据库写一个页面，而这个页只写了一部分，这就是所谓的partial page write.

恢复原理：mysql在恢复的时候是通过检查page的checksum来决定这个page是否需要恢复的，checksum就是当前这个page最后一个事务的事务号，如系统找不到checksum，mysql就无法对该行数据执行写入操作。。

Double write 是innodb在tablespace上的128个页(2个区)2MB;

原理：为了解决partial page write问题，当mysql将脏数据flush 到data file的时候，先使用memcopy将脏数据复制到内存中的double write buffer，之后通过double write buffer再分2次，每次写入1MB到共享表空间，然后马上调用fsync函数，同步到磁盘上，避免缓冲带来的问题，在这个过程中，doublewrite是顺序写，开销并不大，在完成doublewrite写入后，再将double write buffer写入各表空间文件，这时是离散写入。

聚集索引 是顺序性的存放和 普通索引是随机的存放的 数据是离散插入的

对于非聚集索引的插入或者update，purge等操作，并非每一次直接插入索引页，而是把若干对于同一页面的更新缓存起来合并为一次性操作

随机IO—顺序IO 避免随机IO带来性能消耗，提高写性能。

原理：

a:先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中

b:如果在，直接插入

c:如果不在，先放入插入缓冲区中，欺骗数据库，这个非聚集的索引已经插入到叶子节点了。

d:然后再以一定频率执行插入缓冲和非聚集索引页子节点的合并操作

自适应hash索引

Innodb存储引擎会监控对表上索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度上的提升，则建立哈希索引，所以称之为自适应的。

自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。而且不需要将整个表都建hash index，innodb会自动根据访问频率和模式来为某些页建立哈希索引。

启用自适应hash index后，读写速度提高2倍，辅助索引的连接操作，性能提高5倍（left join 提高五倍的性能）

问题 如何解决处理数据库中某些表是 myisam的数据引擎改为innodb

查询对应的引请表

SELECT table_name, engine FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name';

整理并且批量修改

ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;