核心库CPU飙到99%了!我发现很多DBA都不会看日志……

日志是数据库发生故障时，最有效率的定位工具，没有日志给我们输出的错误信息，遇到突发故障对于DBA来说确实一脸懵逼。

这里小编给大家分享数据库关键日志速查、真实踩坑案例、高可用架构排雷技巧，建议收藏转发防丢。

一、故障现场

张工！核心库CPU飙到99%了！王哥！主从延迟突然暴涨到半小时！

内部统计，80%的DBA排查故障时， 在错误日志里大海捞针，被海量监控指标绕晕， 忽略高可用架构的隐藏陷阱。

二、日志破案指南

1、Oracle日志

alert.log：该日志文件包含了数据库的所有警告和错误信息。查看该日志文件可以了解数据库的运行状况和异常情况。

listener.log：该日志文件记录了与Oracle监听器相关的信息，包括监听器启动、连接请求等。查看该日志文件可以了解监听器的运行情况和连接请求信息。

trace文件：Oracle数据库在遇到故障或某些特定操作时会生成trace文件，其中包含了详细的错误堆栈信息。查看trace文件可以帮助定位和解决数据库故障。

如需深入诊断复杂问题，建议结合AWR报告、ASH数据等性能工具进一步分析。

实时跟踪日志更新：
tail -f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/<数据库名>/<实例名>/trace/alert_<实例名>.log


过滤关键错误信息：
# 提取所有Oracle错误代码
grep "ORA-" alert_<实例名>.log
# 按错误号筛选
grep "Error 7445" alert_<实例名>.log | more
分页查看历史日志：
# 支持上下翻页和搜索
less alert_<实例名>.log   


统计错误频率：
grep "ORA-01555" alert_<实例名>.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c


ADRCI命令行工具：
show alert查看日志，支持按时间范围过滤：
adrci> show alert -p "message_text like '%ORA-00600%'" -term


EMCC搜索：
通过图形界面导航至“日志”选项卡，
可直观查看Alert日志，并支持时间范围筛选和关键字搜索

2、MySQL篇

错误日志：记录MySQL启动、运行、关闭过程中的错误及警告信息

慢查询日志：记录执行时间超过设定阈值（默认10秒）的SQL语句，用于性能优化。

二进制日志：记录所有数据变更操作（增删改），用于数据恢复、主从复制

通用查询日志：记录所有客户端连接和SQL操作（如用户登录、查询语句），适合审计和全链路追踪。

查案口诀就是：紧急情况看error log，性能问题锁slow log，死锁追踪用show engine innodb status

3、PostgreSQL篇

pgBadger：生成HTML报告，统计查询频率、耗时分布等

pg_stat_statements：扩展模块，记录SQL执行统计

pgAdmin：连接数据库后，在左侧导航栏选择服务器 → “日志”选项卡，支持实时查看、筛选时间范围及错误级别

logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_statement = 'all'
# 记录执行超过1秒的慢查询
log_min_duration_statement = 1000
# 记录锁等待超过deadlock_timeout的查询
log_lock_waits = on


查看当前锁状态
# 查看所有锁
SELECT * FROM pg_locks;
# 查看阻塞会话
SELECT * FROM 
pg_stat_activity 
WHERE wait_event_type = 'Lock';

三、高可用架构日志排查

1、Oracle RAC

私网延迟的排查技巧：oradebug命令

脑裂现场的日志特征：cssd.log关键段落解析

2、MySQL主从

从库SQL线程卡住的3种征兆：Seconds_Behind_Master骗局

大事务引发的GTID黑洞：binlog内容解析

3、PostgreSQL流复制

同步备库假死的识别方法：pg_stat_replication

WAL堆积的雪崩效应：LSN计算速查公式

autovacuum风暴的识别与镇压

四、DBA的生存哲学

真正的高手不是从不宕机，而是能从日志的蛛丝马迹中，比业务方早10分钟发现隐患，在老板发火前给出根因分析，用一份故障报告赢得明年预算。

-- Oracle救命三连  
SELECT * FROM v$session_wait 
WHERE wait_class != 'Idle';  
ALTER SYSTEM DUMP LOGFILE 'xxx';  
-- MySQL死锁检测  
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G  
-- PostgreSQL查杀利器  
SELECT pg_terminate_backend(pid) 
FROM pg_stat_activity WHERE...  

五、总结

日志作为数据库系统的“黑匣子”，通过记录运行状态、操作历史及异常事件，为故障排查提供关键线索。

日志通过结构化记录数据库全生命周期事件，使运维人员能够快速定位故障根因、优化性能瓶颈并保障数据安全。

作者丨詹姆斯邦德007

来源丨公众号：IT邦德（ID：jeamesDB）

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