数据分析（数据分析师证书）

1. 数据分析是指通过对数据的收集、整理、处理、分析，以及对分析结果的解释和应用，对事物进行深入的探究和理解的过程。
2. 数据分析可以帮助我们揭示事物的本质特征和规律性，为决策制定、问题解决和业务发展提供有力的支撑和依据。
3. 数据分析的范围非常广泛，包括统计学、机器学习、数据挖掘、商业智能等多个领域，可以应用于各个行业和领域，如金融、医疗、教育等等。

是用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。

首先是数据收集 第二是建立数据体系和分类标签 第三是构建数据逻辑和关键性 第四是具体数据分析 第五是数据结果呈现 希望可以帮到你

数据素养是具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力，它是对统计素养和信息素养的延伸和扩展。

数据素养（data literacy）概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，至少包括以下五个方面的维度：对数据的敏感性；数据的收集能力；数据的分析、处理能力；利用数据进行决策的能力；对数据的批判性思维。