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  用Python进行机器学习(5)-决策树

  决策树是一种树形结构，树结构中的每个节点都可以理解为是一个规则，通过对规则处理的结果进行分类，最终完成对整体数据的分类，当然也可以用于回归。下面我们就来拿一个是否去爬山的案例来说明，比如通过判断明天是否下雨、是否降温来决定是否去爬山，可以构...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 14 ℃
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  Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取

  TSFresh（基于可扩展假设检验的时间序列特征提取）是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、回归和异常检测等机器学习任务。TSFresh通过自动化特征工程流程，显著提升了时间序列分析的效率。自动化特...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 19 ℃
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  这可能是全网最易上手的Matplotlib教程，Matplotlib入门到精通

  你是不是——看Matplotlib教程时，被各种“坐标系”“子图”“轴域”绕晕？想画个简单图表，却要翻10篇文档才能拼出代码？论文/工作报告急需一张专业图表，但只会Excel“柱状图大法”？...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 18 ℃
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  通知:scikit-learn更新，发布10大新特性

  十三发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIScikit-learn，这个强大的Python包，一直深受机器学习玩家青睐。而近日，scikit-learn官方发布了0.22最终版本。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  关于机器学习中的Scikit-Learn，你不知道的10个实用功能

  Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一。它具有标准化和简单的界面，用于预处理数据以及模型训练，优化和评估。该项目最初由DavidCournapeau开发的GoogleSummerofCode项目开始，并于...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  机器学习100天-Day1803随机森林（随机森林算法示意图）

  说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第六章集成学习和随机森林假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  Python机器学习库Sklearn系列教程(15)-支持向量机svm

  支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大的情况下仍然有效.在决策函数（称为支持向量）中使用训练集的子集,因此它也是高效利用内存的.通用性:不同的核函数与特定的决策函数一一对应.常见的kernel已经提供,...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 15 ℃
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  Scikit-learn新版本发布，一行代码秒升级

  十三发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIScikit-learn，这个强大的Python包，一直深受机器学习玩家青睐。而近日，scikit-learn官方发布了0.22最终版本。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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  一文带您了解随机梯度下降(SGD):python代码示例

  在机器学习领域，梯度下降扮演着至关重要的角色。随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）作为一种优化算法，在机器学习和优化领域中显得尤为重要，并被广泛运用于模型训练和参数优化的过程中。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  学会五种常用异常值检测方法，亡羊补牢不如积谷防饥

  选自towardsdatacience作者：WillBadr机器之心编译参与：韩放、shooting通过鉴别故障来检测异常对任何业务来说都很重要。本文作者总结了五种用于检测异常的方法，下面一起来看看吧。...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃