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  支持向量机超参数的可视化解释（支持向量机参数g）

  支持向量机（SVM）是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。在这篇文章中，我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma，并通过可视化解释它们的影响。所以我假设你对算法有一个基本的理解，并把重点放...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  K近邻(knn)算法是如何完成分类的?

  摘要：K近邻算法是机器学习中的一个非常基础的算法。本文通过自生成数据，通过绘图的方式演示KNN算法的思路，让你不看数学公式就看了解什么是KNN算法。关键词：KNN算法1生成一个二分类的数据集...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃
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  python机器学习库sklearn——支持向量机svm

  支持向量机svm的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78823919支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 16 ℃
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  关于Scikit-Learn，你不一定知道的10件事

  作者：RebeccaVickery编译：ronghuaiyang...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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  机器学习100天-Day1601线性支持向量机分类

  说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第五章是对支持向量机SVM的系统介绍，阐述支持向量机的核心概念，怎么使用这个强大的模型，以及它是如...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  实用Max!四个用于解读与解释机器学习模型的python软件包

  全文共4242字，预计学习时长8分钟随着人们对人工智能的偏见越来越明显，企业需要对模型做出的预测与模型本身做出解释——这一点越来越重要。幸运的是，越来越多的Python库正得以开发出来解决这一问题。接下来，本文将简要介绍四个用于解读与解释机...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 18 ℃
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  机器学习100天-Day1602非线性支持向量机分类

  说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第五章是对支持向量机SVM的系统介绍，阐述支持向量机的核心概念，怎么使用这个强大的模型，以及它是如...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 19 ℃
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  机器学习—AdaBoost算法(手稿+代码)

  机器学习—AdaBoost算法（手稿+代码）阅读原文一.Adaboost理论部分1.1adaboost运行过程注释：算法是利用指数函数降低误差，运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的，你不用知道！当然你也可以尝试使用其它的函数代...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  感知器算法超详细讲解实战「原理+手撸代码实现」+spark应用实践

  学校期间刚接触到机器学习的时候就学习过感知器算法了，最近正好用到了这个模型就索性拿出来温习一下，这里我将感知器构建和计算的几个关键步骤整体出来，具体的算法原理如下所示：感知器算法可以说是最简单最基础的神经网络模型了，因为它只有一层的网络结构...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 20 ℃
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  Python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据等)

  这篇文章主要介绍了python聚类算法解决方案（rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据）,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.场景描述...

  2024-07-23 nanyue 技术文章 17 ℃