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  [深度学习] Python人脸识别库face_recognition使用教程

  Python人脸识别库face_recognition使用教程face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库，可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例...

  2025-08-02 nanyue 技术文章 31 ℃
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  AI算法之怎么利用Python实现支持向量机SVM算法

  摘要：支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种经典的机器学习算法，主要用于分类问题。其核心思想是找到一个“最佳分界线”（在高维空间中是一个“超平面”），将不同类别的数据尽可能地区分开，并且让这条分界线距离最...

  2025-08-02 nanyue 技术文章 43 ℃
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  【机器学习】SVM支持向量机

  一、SVM相关概念1.1通俗易懂的SVM算法描述SVM（支撑向量机）呢，简单来说就是在两类数据中间找一条“最宽的路”。这条路的中间线就是用来分类的边界（也叫“决策边界”），路越宽，分类的效果就越好。核心思想就是找“最宽的路”（最大间...

  2025-08-02 nanyue 技术文章 28 ℃
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  专访庾恩利:不完美才是完美

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  2025-05-14 nanyue 技术文章 33 ℃
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  实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

  CDA数据分析师出品作者：真达、Mika数据：真达【导读】今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型，这次我们试试Python预测电信用户的流失。01、商业理解流失客户是指那...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 32 ℃
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  分析5万多场英雄联盟比赛，教你如何轻松用python预测胜负

  CDA数据分析师出品...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 38 ℃
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  python决策树用于分类和回归问题实际应用案例

  决策树（DecisionTrees）通过树状结构进行决策，在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例：预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过构建一棵树来表示数据的...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 34 ℃
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  梯度提升算法决策过程的逐步可视化

  梯度提升算法是最常用的集成机器学习技术之一，该模型使用弱决策树序列来构建强学习器。这也是XGBoost和LightGBM模型的理论基础，所以在这篇文章中，我们将从头开始构建一个梯度增强模型并将其可视化。梯度提升算法介绍梯度提升算法（Grad...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 50 ℃
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  为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗

  对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默认使用0.5阈值)。但是使用默认的0.5...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 31 ℃
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  python创建分类器小结

  简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。...

  2025-05-14 nanyue 技术文章 34 ℃