1、概述

• django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会在生产默认的主键列。
• 属性命名限制
• 遵循标志符规则
• 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线

2、库

• 定义属性时，需要字段类型，字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
• 使用方式
• 导入from django.db import models
• 通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性

3、逻辑删除

• 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False

模型查询

概述

• 查询集表示从数据库获取的对象集合
• 查询集可以有多个过滤器
• 过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果
• 从sql角度来说，查询集合select语句等价，过滤器就像where条件

查询集

• 在管理器上调用过滤器方法返回查询集
• 查询集经过过滤器返回新的查询集，所以可以写成链式调用
• 惰性执行
• 创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据
• 直接访问数据的情况
• 迭代
• 系列化
• 与if合用
• 返回查询集的方法称为过滤器
• all()
• filter()返回符合条件的数据filter(键=值)filter(键=值,键=值)filter(键=值).filter(键=值)
• exclude()过滤掉符合条件的数据
• order_by()排序
• values()一条数据就是一个对象（字典），返回一个列表
• 返回单个数据
• get()返回一个满足条件的对象注意：如果没有找到符合条件的对象，会引发“模型类.DoesNotExist”异常注意：如果找到多个对象，会引发“模型类.MultipleObjectsReturned”异常
• count()返回查询集中的对象个数
• first()返回查询集中的第一个对象
• last()返回查询集中的第一个对象
• exists()判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True
• 限制查询集
• 查询集返回列表，可以使用下标的方法进行限制，等同于select 中limit语句
• students = Student.objects.all()[0:5]
• 注意：下标不能是负数
• 查询集的缓存
• 概述每个查询集都包含一个缓存，来最小化的对数据库访问在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，Django会将查询出来的数据做一个缓存，并返回查询结果，以后的查询直接使用查询集的缓存
• 字段查询
• 概述实现了sql中的where语句，作为方法filter()、exclude()、get()的参数语法 属性名称__比较运算符=值外键 属性名_id转义 like语句中使用%时为了匹配站位
• 比较运算符exact 判断，大小写敏感filter(isDelete=False)contains 是否包含，大小写敏感students=Student.objects.filter(sname__contains="孙")startswith、endswith 以value开头或者结尾，大小写敏感students=Student.objects.filter(sname__startswith="孙")以上四个前面加上i，就表示不区分大小写 iexact,icoantains,istartswith,iendswithisnull、isnonull 是否为空in 是否包含在范围内gt 大于， gte 大于等于，lt 小于，lte 小于等于year 、month 、day 、week_day 、hour 、minute 、second跨关联查询处理join查询 语法：模型类名__属性名__比较运算符查询快捷 --> pk 代表的主键
• 聚合函数使用aggregate()的函数，返回聚合函数的值Avg 平均值，Count,Max,Min,Sum
• F对象可以使用模型的A属性与B属性进行比较from django.db.models import F,Qfilter(girlnum__gt=F("boynum"))支持F对象的算术,先运算在比较filter(girlnum__gt=F("boynum")+20)
• Q对象过滤器的方法中的关键字参数，条件为And模式进行or查询from django.db.models import F,Qfilter(Q(pk__lte=3) | Q(sage__gt=50))