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推导核心在于信号在时域与频域的展宽反比关系;量子力学中位置与动量的傅里叶对偶性。
1. 基本定义
设一个归一化的波函数 ψ(x)描述粒子的位置分布,其傅里叶变换 ψ(p) 描述动量分布(p=hk,其中 k是波数):
2. 关键数学工具:柯西-施瓦茨不等式
对任意平方可积函数 f(x)f和 g(x),有:
当且仅当 f(x)与 g(x) 成比例时取等号。
3. 推导步骤
步骤 1:定义辅助函数
步骤 2:计算内积
利用柯西-施瓦茨不等式:
步骤 3:展开左侧积分
左侧积分可展开为:
通过分部积分和波函数边界条件(ψ(x) 在无穷远处趋近于零),化简得到:
步骤 4:计算右侧积分
右侧积分分别为:
步骤 5:代入不等式
将结果代入柯西-施瓦茨不等式:
即 海森堡不确定性原理。
4. 傅里叶变换的作用
动量与位置的傅里叶对偶性
动量波函数 ψ(p)是位置波函数 ψ(x)的傅里叶变换,频域展宽(动量不确定度 σp)与时域展宽(位置不确定度 σx)成反比。
时频不确定性原理的数学本质
傅里叶变换的数学性质表明,一个信号无法同时在时域和频域上无限窄。在量子力学中,这一数学限制被赋予物理意义,成为位置和动量测量的基本限制。
高斯波包的最小不确定性
当波函数 ψ(x)为高斯函数时,其傅里叶变换仍是高斯函数,此时 σxσp=h/2,达到不确定性的下限。
数学根源:傅里叶变换的时频展宽反比关系是基础。
量子化:通过引入动量与波数的关系 p=hk,将数学不等式转换为物理量(σxσp≥h/2)。
测量限制:任何试图精确测量位置的操作(如缩短波包长度)都会导致动量分布展宽,反之亦然。
附注:经典信号处理中的类比
在经典信号分析中,类似的“不确定关系”也存在,例如:
其中 σt是时间展宽,σω是频率展宽。
这与量子力学中的不确定性原理共享同一数学内核。
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