1、使用简介

在 Python 中，我们可以使用相关的库和技术，实现一步下载指定网页上的所有图片。通过发送 HTTP 请求获取网页内容，然后解析网页源代码，找到图片的链接地址，并使用这些地址下载图片到本地。

这个过程通常涉及到网页爬虫和数据抓取的概念。我们利用 Python 的网络请求库（如requests）来获取网页，然后使用 HTML 解析库（如BeautifulSoup）来提取图片的链接。最后，通过文件操作将图片下载到指定的目录。

这样的功能在很多场景下都非常有用，比如收集网页上的图片资源、建立图像数据库、自动化下载等。它可以帮助我们更高效地获取和处理网页上的图片，节省时间和精力。

2、talk is cheap，show me code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_images(url):
    # 发送 GET 请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找所有图片链接
    img_links = soup.find_all('img')
    for link in img_links:
        img_url = link.get('src')
        # 下载图片
        with open(f'{img_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
            response = requests.get(img_url)
            f.write(response.content)

# 指定要下载图片的网页链接
url = 'https://example.com/page_with_images'
# 调用下载图片函数
download_images(url)

本地运行截图：

3、其他方式

除了 Python，其他编程语言也有相应的库可以实现下载网页图片的功能。以下是一些常见编程语言及其对应的库：

- **Java**：可以使用`HttpURLConnection`或第三方库，如`OkHttp`来发送 HTTP 请求并下载图片。

- **JavaScript**：可以使用`Fetch API`或`XMLHttpRequest`来发送请求并下载图片。

- **C++**：可以使用`curl`库或其他网络库来进行 HTTP 请求和图片下载。

- **Go**：可以使用`net/http`标准库或第三方库，如`gorequest`来进行网页图片下载。

这些只是一些示例，实际上还有很多其他的库和方法可以实现下载网页图片的功能，具体选择取决于你使用的编程语言和项目需求。