一 、OpenWebUI的基本功能

Open WebUI是一个自托管的Web用户界面，它提供了一系列丰富的功能，包括对多种大型语言模型（LLM）的支持、直观且响应式强的聊天界面、快速的系统性能、以及易于安装的特性。用户可以根据自己的喜好定制主题，享受代码语法高亮和全面的Markdown及LaTeX支持。此外，它还具备本地和远程检索增强生成（RAG）集成、多模型支持、多模态交互、模型文件构建器、协作聊天、本地聊天共享、以及聊天记录管理等功能。Open WebUI还支持语音输入、文本到语音端点配置、图像生成集成、OpenAI API集成、多用户管理、Webhook集成、模型白名单、基于角色的访问控制、后端反向代理支持，以及多语言支持。它旨在提供用户友好的体验，并允许用户无缝地管理模型和进行高效的聊天互动。

二、个人电脑上安装OpenWebUI

最简单的安装方法是通过docker, 然后就只需要一个命令就可以按进去

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

这个里面是调用本来安装的ollama,通过ollama安装后的开放出来的url(默认是http://localhost:11434/api/chat)端口来访问的，也可以配置访问其他电脑安装的ollama

本地安装ollama,可以参考《10分钟在笔记本上安装Llama 3》

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

运行后，会拉取容器，自动运行，就可以在浏览器上通过端口3000来访问： http://localhost:3000

首次登录需要输入邮箱和密码进行注册，登记进去后chat界面

上面可以选择本地安装的ollama模型

然后就可以通过网页方式自己输入进行问答了

这些都是直接在我自己笔记本上运行的，速度还算过得去